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华为昇腾950超节点在华为全联接大会2026正式上市，作为业界最大规模商用超节点，通过灵衢互联、统一内存编址等技术创新打破算力、存储、通信瓶颈，为十万亿级大模型训练与推理提供最优解。
诺因（Knowin）发布生成式学习框架GLOW，在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一，性能显著超越GPT-6，其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
觅蜂科技推出被称为"中国版Index"的物理AI数据众包服务平台"觅蜂派"，通过众包模式让普通人佩戴自研MEgo采集设备在真实场景采集具身数据赚取报酬，已积累2万台设备和百万小时级数据，并开始服务腾讯Robotics X实验室、蚂蚁灵波等客户。
DeepSeek联合清华大学发布论文公开Agent训练沙盒基础设施DSec，梁文锋署名，论文第6节揭示DeepSeek已部分实现RSI（递归自我改进）闭环，Agent可在沙盒中自主构建训练环境，标志着Agent沙盒成为下一代云基础设施的新战场。
华为鲲鹏在HC 2026上发布鲲鹏超节点全面升级，支持4096节点组网和百TB级统一内存池，面向Agentic AI时代构建"通算+智算"协同的智能体底座，配合鲲鹏920、鲲鹏950处理器及openEuler等四大基础软件，已在京东618等场景落地验证。
浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA，采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍，在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。
在2026云栖大会具身智能论坛上，阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力，通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同，将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级，穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
是石科技自研Meta-Infer高效推理引擎通过内核补齐、算子通信重构、并行调优与缓存复用等纯软件手段，在不改动模型前提下将DeepSeek-V4.1-Flash在PCIe显卡上的推理吞吐提升近7倍，该方法论同样适用于DeepSeek-V4-Flash、GLM5.3及国产GPU。
最近这几天，北京国家会议中心门口总是排起长队。 我刷码进场的时候，旁边两个穿格子衫的年轻人正在讨论今天先去哪边： 一个说先去E区看看机器人，另一个说C区有个安全路演，得早点过去占位置。 这是我第三次来
北京时间 9 月 23 日，在 2026 骁龙峰会上，高通 CEO 克里斯蒂亚诺・安蒙（Cristiano Amon）正式介绍了高通面向 Agent 时代的战略转型。与此同时，高通发布了两款新一代旗舰手机 SoC：第六代骁龙 8 超级至尊版（Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6）与第六代骁龙 8 至尊版（Snapdragon 8 Elite Gen 6）。
爱诗科技（AIsphere）发布的实时世界模型PixVerse R2上线即登上X（Twitter）趋势榜，通过Omni Causal AR与Real-Time Acceleration框架将世界建模能力与实时运行结合，实现用户对AI生成世界的持续操控与互动。
马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以独自操作，学徒成了可选项。
这个问题正随着推理模型和 RLVR 的发展变得更加重要。随着强化学习在大模型后训练中的作用不断增强，模型练什么、怎么练，也需要更仔细地安排。为了解决数据策略接入和效果比较中的麻烦问题，北大DCAI团队联合UCAS、上海算法创新研究院、中关村学院最新发布DataFlex-RL。
DeepSeek Harness推出桌面版，虽未经官方正式宣布但已通过苹果签名公证，内置智能体团队、语音输入等6个插件并提供标准、PTC、极简、创造四种工作模式，但目前仅支持macOS。
DeepSeek接近完成500亿元人民币的第二轮融资，其年化营收在融资启动后显著增长，且公司近期迎来首任CFO并推进上市筹备工作。
今天分享的是一个很小的硬件产品，是一个外接“ AI 键盘”，从产品思路到设计我都很喜欢，分享给大家：Dune，https://www.projectmirage.ai/
蹬吧，就可劲儿蹬吧！
MiMo-V2.6刚发布，罗福莉就开始剧透MiMo-V3了。
万万没想到，Claude竟然被自己的「AI味儿」给坑惨了！
这些「老炮们」最不缺的就是把硬件造出来的能力，也不缺求变求新的劲儿。可AI硬件新课的内容，显然超纲了。
最近几个月，后训练成了 AI 行业最集中的议题。
Agent的爆发不止于应用层，当应用不断涌现，底层的交易和支付方式也在被重写。今年的AI交易正沿着两条线同时展开：一条是Agent帮人完成任务，比如今年6月上线的AI版支付宝，一句话就能打车、点咖啡；另一条是Agent-to-Agent，比如两个月前，Mastercard发布了专为机器间支付设计的网络服务。
一架架飞机在空中有序飞行，按时起降，看似只是飞机自己的事情，实际上，它需要持续与机场、跑道、航线以及地面资源系统协同。
Z Potentials获悉，Physical AI公司息壤开物近日连续完成数亿元种子轮及天使轮融资，目前估值达5亿美元。本轮融资由敦鸿资产领投，华控基金、三花控股、银杏谷资本、泽然资本、本坚基金、天使基石、标朴投资等机构跟投。募集资金将主要用于原生物理AI模型的规模预训练、真实物理交互数据建设、核心研发人才引入及场景验证。
就在刚刚，AI圈迎来全新黑马。
随着阿里、字节分别推出千问办公和豆包工作后，百度在AI办公赛道上再有新的动作。
近期 2026 外滩大会上，北大助理教授杨灵关于「长程任务学习」的分享引发行业关注 —— 当 AI 从单次问答走向长周期复杂任务，模型如何从持续交互中积累进化。而在这份分享的合作研究标识中，Muchen AI 的名字赫然在列。
AI 正从看懂画面，走向理解空间、预测变化、执行动作。
9月18日，亚马逊云科技官宣，旗下大模型服务平台Bedrock正式托管Kimi K3。国产模型上线海外云平台并非新鲜事。但是作为开源模型，开始让美国云厂商愿意"交钱" ，Kimi确实是独一份。
